此次數(shù)據(jù)安全事件再次凸顯企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全防護(hù)的重要性。攻擊者往往通過釣魚郵件、漏洞利用、內(nèi)部滲透等方式，長(zhǎng)期潛伏并竊取核心數(shù)據(jù)。企業(yè)若僅依賴的基礎(chǔ)防護(hù)，已難以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的內(nèi)部威脅。敏捷科技認(rèn)為，企業(yè)需聚焦內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全，構(gòu)建"防外+防內(nèi)+防泄露"的全方位防護(hù)體系。

>> CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)：任意文件上傳漏洞、身份認(rèn)證繞過漏洞、接口未授權(quán)訪問漏洞、客戶個(gè)人信息和交易記錄等敏感信息外泄、合同文檔被非法下載、通過API接口批量導(dǎo)出數(shù)據(jù)、銷售人員越權(quán)查看其他區(qū)域客戶數(shù)據(jù)、離職員工保留訪問權(quán)限、第三方服務(wù)商過度授權(quán)等

>> 代碼管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)：開發(fā)人員違規(guī)上傳至公開平臺(tái)、構(gòu)建服務(wù)器配置泄露、開發(fā)工具鏈被植入后門、開發(fā)人員擁有不必要的高權(quán)限、外包人員訪問核心代碼庫、離職員工保留代碼下載權(quán)限等

>> AI定密核心數(shù)據(jù)，分級(jí)管控

● AI精準(zhǔn)定密：掃描企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、文件服務(wù)器、業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過融合ai工具精準(zhǔn)識(shí)別、定密敏感數(shù)據(jù)（如客戶信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、源代碼等）。

● 數(shù)據(jù)分類分級(jí)：根據(jù)數(shù)據(jù)重要性劃分保護(hù)等級(jí)（如公開、內(nèi)部、機(jī)密、絕密），制定差異化的防護(hù)策略。

>> 數(shù)據(jù)加密+防泄露DLP

● 存儲(chǔ)加密：對(duì)內(nèi)部系統(tǒng)中的敏感數(shù)據(jù)強(qiáng)制加密，即使被竊取也無法直接讀取、無法修改。

● 落地加密：通過加密軟件與CRM系統(tǒng)的集成，使得相關(guān)人員從CRM系統(tǒng)下載數(shù)據(jù)時(shí)電子文檔自動(dòng)加密，并在后續(xù)操作中始終保持加密狀態(tài)，防止系統(tǒng)數(shù)據(jù)的丟失和二次傳播。

● 流轉(zhuǎn)管控：限制USB、網(wǎng)盤等外發(fā)渠道，對(duì)敏感文件外發(fā)進(jìn)行審批和水印追蹤，攔截違規(guī)外發(fā)行為。

>> 強(qiáng)化訪問控制，防止越權(quán)操作

● 最小權(quán)限：確保員工僅能訪問必要數(shù)據(jù)，避免"一刀切"授權(quán)。

● 權(quán)限管控：結(jié)合零信任架構(gòu)，實(shí)時(shí)驗(yàn)證訪問請(qǐng)求。同時(shí)嚴(yán)格監(jiān)控管理員、運(yùn)維人員操作，防止濫用權(quán)限。

>> 持續(xù)監(jiān)測(cè)，快速響應(yīng)

● 日志審計(jì)+水印溯源：記錄所有數(shù)據(jù)訪問行為，通過文件水印信息確保泄露事件可追溯。

● 自動(dòng)化響應(yīng)：發(fā)現(xiàn)威脅后后臺(tái)自動(dòng)阻斷訪問、并向管理員告警。

● 強(qiáng)化應(yīng)急機(jī)制：建立數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急處理機(jī)制，并定期進(jìn)行事故處置演練。開展員工數(shù)據(jù)安全意識(shí)培訓(xùn)，了解最新的數(shù)據(jù)安全國家政策和行業(yè)規(guī)范。

企業(yè)數(shù)據(jù)安全不能僅靠"堵漏洞"，而需建立"識(shí)別-防護(hù)-監(jiān)測(cè)-響應(yīng)"的閉環(huán)體系。在APT攻擊、內(nèi)部泄露風(fēng)險(xiǎn)并存的今天，企業(yè)需更主動(dòng)地保護(hù)內(nèi)部系統(tǒng)中的核心數(shù)據(jù)，避免成為下一個(gè)攻擊目標(biāo)。